ANALISA KETEPATAN ENCODER PADA SISTEM STEERING AUTONOMOUS ELECTRIC CAR METODE PULSE COUNTER
Teknik Elektro
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.8167144Kata Kunci:
Pulsa, Hitungan, Enkoder, Kemudi OtomatisAbstrak
Encoder pada sistem steering Autonomous electric car adalah komponen yang digunakan untuk mengetahui arah dan posisi dari perpindahan racksteer pada Autonomous electric car itu sendiri. Kelebihan dari encoder pada sistem steering ini ialah kemampuan encoder untuk membaca seberapa banyak putaran dan arah putar dari steer mobil yang terjadi melalui pembacaan pulsa dari kedua channel pada encoder tanpa perlu adanya penambahan sensor khusus lagi. Data yang dihasilkan tersebut kemudian digunakan sebagai patokan agar posisi racksteer berada pada posisi yang seharusnya pada saat dilakukan kendali otomatis pada mode kemudi otomatis. Kendali otomatis pada Autonomous electric car dilakukan dengan cara membaca posisi mobil terhadap jalan dengan metode lane detection menggunakan pemrosesan citra digital pada Raspberry Pi4. Hasil dari pemrosesan citra akan mengirimkan data berupa arah dan kecepatan yang diperlukan oleh mobil untuk berakselerasi ketika ada tikungan ataupun setelah tikungan. Data dari Raspberry Pi4 kemudian diterima oleh mikrokontroler untuk memerintahkan motor pada racksteer dengan mempertimbangkan posisi racksteer terdahulu yang didapat melalui encoder. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan kesimpulan bahwa jumlah pulsa yang dihasilkan melalui proses penghitungan pulsa dengan metode pulse counter pada setiap channel pada encoder akan memiliki selisih pulsa dipengaruhi oleh arah gerakan motor yang kemudian diterjemahkan oleh kontroler sebagai arah dari putaran as pada motor. Jumlah pulsa yang dihasilkan dari satu putaran penuh encoder tergantung dari spesifikasi encoder memiliki kemampuan berapa PPR (pulse per Revolution), Namun akan ditemukan hasil yang berbeda pada saat pengukuran tergantung metode pengukuran dan alat yang digunakan pada proses pengukuran.
Referensi
Auto2000, “Perkembangan Mobil Listrik di Indonesia,†https://auto2000.co.id/beritadantips/perkembangan-mobil-listrik-di-indonesia, Nov. 22, 2022.
A. Aszhari, “Dominasi Tesla Sebagai Produsen Mobil Listrik Terbesar di Dunia digeser BYD dari Cina,†https://www.liputan6.com/otomotif/read/5007345/dominasi-tesla-sebagai-produsen-mobillistrik terbesar-di-dunia-digeser-byd-daricina, Jul. 07, 2022.
Ailima, “Bagaimana Deep Learning Bekerja pada Self-Driving Car Tesla?,†https://ailima.co.id/bagaimana-teknologideep-learning-bekerja-pada-mobil-selfdriving-tesla, Apr. 01, 2022.
IBM Web Blog, “Computer Vision,†https://www.ibm.com/topics/computer-vision, 2022.
Encoder, “What Is Encoder?,â€https://www.encoder.com/article-what-is-anencoder, 2022.
H. M. S. E. A. Z. H. M. N. F. and S. A. P. M. Hanif, “Pengujian Akurasi Posisi Sudut Sistem Kemudi Kendaraan Otonom dengan Unity Feedback System,†SENTER, vol. 6, no. Seminar Nasional Teknnik Elektro UIN Sunan Guunung Djati Bandung (SENTER 2021), pp. 307–318, Jan. 2022.
E. P. S. M. Desky Pratama, “Perancangan Kemudi Kendaraan Listrik Penghindar Halangan Menggunakan Kontrol Logika Fuzzy,†Jurnal Teknik Elektro, vol. 9, no. Jurnal Teknik Elektro, pp. 30–36, Jan. 2020.
S. V. N. G. Pranav Bairagi, “Encoder Based Steering System,†IJRTI, vol. 4, no. 8, pp. 40– 45, Aug. 2019. DOI : 10.5281/zenodo.8167144 Jurnal Teliska P-ISSN: 2085-0786 Volume 16 No II July 2023 Page 16 22 E-ISSN: 2654-2765
Eltra-encoder, “ENCODER’S PPR, CPR AND LPR AS RESOLUTION VALUE,†https://eltra-encoder.eu/news/encoder-pprand-cpr, 2023.
Arduino SRL, Arduino® MEGA 2560 Rev3. Monza MB: Arduino SRL, 2023.
M. Roghib, “Program LCD I2C,†https://mikrokontroler.mipa.ugm.ac.id/2018/10/02/program-lcd-i2c/,Oct. 02, 2018.