ESTIMASI DAYA KELUARAN PLTS MINI BERDASARKAN INTENSITAS RADIASI MATAHARI MENGGUNAKAN REGRESI LINIER SEDERHANA
DOI:
https://doi.org/10.36257/teliska.v19i3.12659Kata Kunci:
PLTS Mini; intensitas radiasi matahari; regresi linier; estimasi daya; OLS.Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengistimasi daya yang dihasilkan oleh Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Mini dengan menggunakan metode regresi linier yang menghitung intensitas radiasi matahari. Hasil pengukuran PLTS Mini berkapasitas 1.200 Wp selama Desember 2025, dengan interval pengukuran setiap 10 menit, menghasilkan 1.297 data untuk penelitian. Data tersebut dibagi menjadi 1.037 data latih dan 260 data uji dengan perbandingan 80% : 20% . Intensitas radiasi matahari digunakan sebagai variabel bebas/prediktor, dan daya keluaran PLTS digunakan sebagai variabel terikat/target. Persamaan ditemukan untuk model regresi linier yang dibangun dengan metode Ordinary Least Squares (OLS). Nilai MAE sebesar 5,997, MSE sebesar 98,682, RMSE sebesar 9,934, dan koefisien determinasi R² sebesar 0,9970 dihasilkan dari evaluasi model yang dilakukan pada uji data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan intensitas radiasi matahari, metode regresi linier dapat digunakan untuk menghitung daya keluaran PLTS Mini. Model yang dihasilkan dapat digunakan sebagai dasar untuk membangun sistem untuk mengestimasikan dan mengelola daya PLTS sesuai dengan beban yang diperlukan.
Referensi
S. Bramasto and D. Khairiani, “Prediksi daya output sistem pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) menggunakan regresi linear berganda,” Faktor Exacta, vol. 15, no. 2, 2022, doi: 10.30998/faktorexacta.v15i2.13254.
M. T. Arrais and H. Suwoyo, “Analisa pengaruh Aerosol Optical Depth (AOD), temperature, iradiasi matahari pada panel surya terhadap rancang bangun sistem PLTS,” Jurnal Teknologi Elektro, vol. 15, no. 3, 2024, doi: 10.22441/jte.2024.v15i3.008.
T. A. Arifianto, Y. A. Pangestu, D. S. Oktaria, L. S. Moonlight, and D. I. Pratiwi, “Prediksi Daya Pada Panel Surya Menggunakan Metode Time Series dan Analisis Regresi,” Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS, vol. 4, no. 1, 2022, doi: 10.46772/intech.v4i01.674.
M. C. D. Saputra, B. Alfaresi, and F. Ardianto, “Pemodelan prediksi daya pada pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) dengan algoritma K-Nearest Neighbor berbasis faktor lingkungan,” Jurnal Fokus Elektroda, 2026.
E. B. Miranda and A. Goeritno, “Prediksi Daya Keluaran Panel Surya Seri-Paralel Melalui Metode Linearisasi Fungsi Tak-Linear,” Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, vol. 24, no. 4, pp. 133–141, 2022, doi: 10.14710/transmisi.24.4.133-141.
A. I. Ramadhan, E. Diniardi, and S. H. Mukti, “Analisis Desain Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya Kapasitas 50 WP,” TEKNIK, vol. 37, no. 2, pp. 59–63, 2016, doi: 10.14710/teknik.v37i2.9011.
F. Hidayat, D. Rusirawan, and I. R. F. Tanjung, “Evaluasi Kinerja PLTS 1000 Wp di Itenas Bandung,” ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, vol. 7, no. 1, pp. 195–208, 2019, doi: 10.26760/elkomika.v7i1.195.
I. S. R. A. dkk., “Pengaruh Intensitas Radiasi Matahari terhadap Daya dan Efisiensi Keluaran Sel Surya,” Dinamika: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, vol. 11, no. 1, 2019, doi: 10.33772/djitm.v11i1.9285.
Template Jurnal TELISKA 
