PENGARUH CUTTER SPEED, FEED RATE DAN DEPT OF CUT PAD PROSES CNC MILLING TERHADAP NILAI KEKASARAN BAJA AISI 1045 BERBASIS REGRESI LINEAR

Main Article Content

Moch Yunus
M Ginting
Karmin Karmin

Abstract

Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menentukan  pengaruh  besaran  cutter speed, feed rate dan dept of cut pada proses CNC Frais/Milling terhadap nilai kekasaran baja AISI 1045. Proses frais yang dilakukan menggunakan pendingin dromus dengan variasi cutter speed antara 200 rpm s.d 350 rpm, variasi feed rate antara 14 mm/menit s.d 59,5 mm/menit dan variasi dept of cut 0,5 s.d 1,5 mm. Hasil dari proses frais untuk setelah dilakukan pengukuran kekasaran dan data nilai kekasaran tersebut diproses dengan menggunakan program SPSS 20 dihasilkan suatu bentuk formula regresi ganda Y = 6,473 + 0,004 X1 – 0,028 X2 – 0,422 X3, yang menyatakan bahwa 85,4% besarnya cutter speed, feed rate dandept of cut berpengaruh terhadap nilai kekasaran dan 14,6% nilai kekasaran dipengaruhi oleh gesekan chip terhadap benda kerja, kondisi pisau frais/cutter dan kesalahan teknis lainnya. Nilai keksaran yang paling kecil (permukaan yang halus) didapat pada cutter speed 250 rpm, feed rate 42,5 mm/menit dan dept of cut 1,5 mm.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Yunus, M., Ginting, M., & Karmin, K. (2013). PENGARUH CUTTER SPEED, FEED RATE DAN DEPT OF CUT PAD PROSES CNC MILLING TERHADAP NILAI KEKASARAN BAJA AISI 1045 BERBASIS REGRESI LINEAR. AUSTENIT, 5(1). https://doi.org/10.5281/zenodo.4546342
Section
Articles
Author Biographies

Moch Yunus, Politeknik Negeri Sriwijaya

Teknik Mesin POLSRI

M Ginting, Politeknik Negeri Sriwijaya

Teknik Mesin POLSRI

Karmin Karmin, Politeknik Negeri Sriwijaya

Teknik Mesin POLSRI

References

1.Benardos, P.G., dan G-C. Vosniakos “ Predicting Surface Roughness In machining 2003 : A Review, International Journal of Machine Tools and Manufacturing 43.833-844.
2.Bhattacharya, A., Faria-Gonzales, R., and Ham, I. (1970).“Rgression Analysis for Predicting Surface finish and Its Applications in The Determination of Optimum Machining Conditions. ASME Journal of Engineering for Industry”, 4.711-71
3.Boothroyd, G. And Knight, W.A.(1989). “ Fundamentals of Machining and Machine Tools. Marcel Dekker, New York.
4.Chang-Xue. (2002), “Surface Roughness Preditive Modeling : Neural Networks versus Regression. Departemen of Industrial & Manufacturing Engineering. College of Engineering and Technology Bradley Universty : Illois USA.
5.Chandiramani, K.L., and Cook, N.H. (1964), “Investigation on The Nature of Surface Finish and Its Variation with Cutting Speed. Journal of Engineering for Industry, Series B, 134-140.
6.Dickinson, G.R.(1968), “Survey of Factors Affecting Surface Finish. Proceedings of Conference on Properties and Metrology of Surfaces, Park 3K, 135-147.
7.Feng,C.X., Wang,J., and Wang, J- S.(2001),”An Optimization Model for Concurrent Selection of Tolerances and Supplier”. Computer and Industrial Engineering. 40,15-33
8.Fischer, H.L and Elrod, J.T.(1971).” Surface finish as a function of tool geometry and feed; a Theoretical approach. Microtechnic, No. 25,175-178.
9.Grieve, D.J., Kaliszer,H., and Rowe,G.W.(1968), The effects of cutting conditions on bearing area parameters. Proceedings of 9th International Machine Tool Design and Research Conference, U.K., September, Vol. 2, 989-1004.
10. Herman Saputra., Sunaryo. Prediksi
Kekasaran Permukaan Baja St 40
Berbasis Model Analisis Regresi Ganda Pada Permesinan CNC Frais; http://www.docstoc.com/ docs /
113842922 / 25- Februari 2012
11. Jerard, R.B., et al., Online Optimization of Cutting Conditions for NC Machining,
2001 NSF Design, Manufacturing and
Industrial Innovation Research Conference, Januari 7-10-2001, Tampa, Florida.
12. Muin, Syamsir. 1986. Dasar-dasar Perencanaan Perkakas, Jakarta : Rajawali Mas.
13. Moch Yunus, Didi. 2012. Analisa Parameter Kekasaran Permukaan Bahan Alumunium Jenis Al Mg Si
3.6082 DIN 1725 pada Proses
Pemesinan CNC Milling. ISSN 2085-
1286

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>