SOSIALISASI PENERAPAN APLIKASI KLASIFIKASI POTENSI BENCANA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DI KABUPATEN BANYUASIN SUMATERA SELATAN

Nita Novita; Kurniati; Diah Novita Sari; Fadia Indah Sari; Miftahul Jannah; Jenita Berliana

Penulis

Nita Novita Polsri
Kurniati Polsri
Diah Novita Sari Polsri
Fadia Indah Sari Polsri
Miftahul Jannah Polsri
Jenita Berliana Polsri

Kata Kunci:

Aplikasi, SIPEBALAM, Klasifikasi, Naïve Bayes, BPBD Kabupaten Banyuasin

Abstrak

Kegiatan ini memberikan pengetahuan dan pemahaman kepada BPBD Kabupaten Banyuasin, Sumatera Selatan, dalam menggunakan aplikasi berbasis web untuk klasifikasi potensi bencana yang disebut SIPEBALAM, yang menggunakan metode Naive Bayes. Aplikasi ini berfungsi untuk mengklasifikasikan keparahan bencana dalam tiga kategori: ringan, sedang, dan berat. Terdapat dua tipe pengguna dalam aplikasi ini, yaitu admin dan kepala BPBD, sementara masyarakat dapat mengakses hasil klasifikasi tanpa perlu login. Aplikasi ini mendukung BPBD dalam meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya dan pengambilan keputusan terkait mitigasi bencana berdasarkan tingkat keparahan. Selain itu, aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap ancaman bencana serta pentingnya persiapan dan tindakan pencegahan guna mengurangi risiko dan kerugian.

Referensi

[1]. Bianto, M. A., Kusrini, K., & Sudarmawan, S. (2020). Perancangan Sistem Klasifikasi Penyakit Jantung Mengunakan Naïve Bayes. Creative Information Technology Journal, 6(1), 75. https://doi.org/10.24076/citec.2019v6i1.231

[2]. Heliyanti Susana. (2022). Penerapan Model Klasifikasi Metode Naive Bayes Terhadap Penggunaan Akses Internet. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), 4(1), 1–8. https://doi.org/10.52005/jursistekni.v4i1.96

[3]. Pratiwi, T. A., Irsyad, M., Kurniawan, R., Agustian, S., & Negara, B. S. (2021). Klasifikasi Kebakaran Hutan Dan Lahan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Di Kabupaten Pelalawan. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 6(1), 139. https://doi.org/10.24114/cess.v6i1.22555

[4]. Rachman, R., & Handayani, R. N. (2021). Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Sewa Teras UMKM. Jurnal Informatika, 8(2), 111–122. https://doi.org/10.31294/ji.v8i2.10494

[5]. Riswanto, I., & Laluma, R. H. (2020). Klasifikasi Kelayakan Pinjaman Pada Koperasi Karyawan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Web. Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi Dan Elektronika, 5(1), 11–16. https://doi.org/10.32897/infotronik.2020.5.1.2

[6]. Romli, I., & Zy, A. T. (2020). Penentuan Jadwal Overtime Dengan Klasifikasi Data Karyawan Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 4(2), 694–702.

[7]. Triyanto, S., Sunyoto, A., & Arief, M. R. (2021). Analisis Klasifikasi Bencana Banjir Berdasarkan Curah Hujan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 5(2), 109–117. https://doi.org/10.35145/joisie.v5i2.1785