IMPLEMENTASI PENGENALAN WAJAH BERBASIS CNN DAN RFID UNTUK AREA AKSES AMAN DI FASILITAS POLSRI DENGAN HOSTING LOKAL

Penulis

  • Dewi Permata Sari Politeknik Negeri Sriwijaya
  • Muhammad Arya Cendekia Putra Politeknik Negeri Sriwijaya
  • RD.Kusumanto Politeknik Negeri Sriwijaya

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.13047545

Kata Kunci:

RFID, CNN, IOT

Abstrak

Penelitian ini dirancang untuk mengoptimalkan proses dalam mengakses area steril atau area tingkat keamanan yang tergolong tinggi melalui integrasi teknologi RFID dan CNN untuk meminimalkan intervensi manual. RFID dapat mengidentifikasi dengan cepat, tepat dan otomatis dari setiap individu, sementara algoritma CNN pada pengenalan wajah memastikan autentikasi yang lebih akurat dan aman. Penggabungan kedua teknologi ini menciptakan suatu solusi yang inovatif dalam mengatasi berbagai tantangan yang ada pada sistem yang masih konvensional. Ditambah penggunaan website dengan server lokal yang memungkinkan pemantauan dan pengelolaan data secara real-time, memberikan kemudahan dalam pengolahan dan analisis data pada area tersebut

Referensi

A. Iqbal et al., “Advancing database security: a comprehensive systematic mapping study of potential challenges,†Wireless Networks, 2023, doi: 10.1007/s11276-023-03436-z.

A. Ometov, S. Bezzateev, N. Mäkitalo, S. Andreev, T. Mikkonen, and Y. Koucheryavy, “Multi-factor authentication: A survey,†Cryptography, vol. 2, no. 1, pp. 1–31, Mar. 2018, doi: 10.3390/cryptography2010001.

S. Dhanny, D. P. Andikha, S. Kezia, and F. Jenisa, “Implementasi Convolutional Neural Network untuk Facial Recognition.â€

C. W. Wiguna, J. Dedy Irawan, and M. Orisa, “Penerapan Metode Convolutional Neural Network Pada Aplikasi Deteksi Wajah Buronan Berbasis Web,†2022.

S. Soim, “Development of Convolutional Neural Network Models to Improve Facial Expression Recognition Accuracy,†Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI), vol. 10, no. 2, pp. 279–289, 2024, doi: 10.26555/jiteki.v10i2.28863.

S. Syarif and M. Baharuddin, “Penerapan Metode Convolutional Neural Network Pada Face Recognition Untuk Smart Loker,†2023.

H. Djamal, “Radio Frequency Identification (RFID) Dan Aplikasinya.â€

A. Rombekila and B. Luoukelay Entamoing, “Prototype Smart Home Berbasis Iot Dengan Handphone Android Menggunakan Nodemcu ESP32,†Jurnal Teknik AMATA, vol. 03, no. 1, 2022.

H. Handian Rachmat and G. Allegro Hutabarat, “Pemanfaatan Sistem RFID sebagai Pembatas Akses Ruangan,†2014.

I. Agustine Cahyaningtyas and A. Stefanie, “Implementasi Esp32 Cam Dan Kodular Berbasis Android Untuk Monitoring Smart Garden,†2023.

D. Permata, S., and R. D. Kusumanto, “Perancangan Aplikasi Presensi Dosen Real Time Dengan Metode Global Positioning System (GPS) dan Location Based Service (LBS) Berbasis Web di Jurusan Teknik Elektronika Politeknik Negeri Sriwijaya.

Unduhan

Diterbitkan

2024-07-29

Terbitan

Bagian

Articles