PENGARUH PARAMETER PEMESINAN TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN BENDA KERJA PADA MESIN CNC TYPE EDU VR1-MILL
Article Sidebar
Published:
Apr 30, 2013
Keywords:
CNC, Metode Eksperimen, Surface Roughness
Main Article Content
Abstract
Pada saat ini mesin CNC hampir dapat digunakan disegala bidang. Dari bidang pendidikan dan riset dihasilkan berbagai produk hasil penelitian yang bermanfaat dan banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari masyarakat. Sedangkan dibidang industri dan manufaktur pemanfaatan mesin CNC memungkinkan produksi dalam jumlah massal dengan waktu relatif singkat sehingga biaya produksi menjadi lebih murah. Kekasaran permukaan merupakan salah satu tolak ukur kualitas suatu produk (benda kerja), sehingga perlu diketahui pengaruh parameter pemesinan untuk mendapatkan nilai kekasaran permukaan yang baik. Pada penelitian ini akan digunakan mesin CNC type EDU VR1-MILL, dimana parameter yang akan digunakan adalah media pendingin, spindle speed dan feedrate sedangkan depth of cut dianggap konstan yaitu 0,5 mm (untuk proses surface finishing) dengan menggunakan material aluminium paduan sebagai benda kerja. Metode eksperimen yang digunakan adalah desain faktorial dengan 2 level dan 3 faktor, Untuk pengolahan data hasil eksperimen menggunakan analysis of variance (ANOVA) dengan bantuan perangkat lunak design-expert® versi 8.1. Dari hasil analisa data pengujian menggunakan ANOVA dengan bantuan perangkat lunak Design Expert® versi 8.0.1, diketahui bahwa spindle speed , feedrate dan interaksi keduanya terbukti dengan tingkat keyakinan 95% (α=5%), berpengaruh terhadap nilai kekasaran, dengan persentase kontribusi sebesar, 37%, 32%, 28%.
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
Seprianto, D. (2013). PENGARUH PARAMETER PEMESINAN TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN BENDA KERJA PADA MESIN CNC TYPE EDU VR1-MILL. AUSTENIT, 5(1). https://doi.org/10.5281/zenodo.4546236
Section
Articles
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, Authors retain copyright and grant the AUSTENIT right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
AUSTENIT, the Editors and the Advisory International Editorial Board make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in AUSTENIT are the sole responsibility of their respective authors and advertisers.
References
1. Dicky.S dan Syamsul.R, 2009, ”Analisa Pengaruh Perubahan Ketebalan Pemakanan, Kecepatan Putar Pada Mesin, Kecepatan Pemakanan (Feeding) Frais Horisontal Terhadap Kekasaran Permukaan Logam”, Austenit. Volume I No. 1 hal 33-38, ISSN : 2085-1286, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang.
2. Huang, L., Chen, J.C., 2001, “A Multiple Regression Model to Predict In-process Surface Roughness in Turning Operation Via Accelerometer”, Journal of Industrial technology, Vol. 17, No. 2, February to April 2001, www.nait.org.
3. Johan Trygg, Svante Wold, 2002, “Introduction To Statistical Experiment Design”, University Of Queensland, Australia.
4. Lou, Mike S., et al., 1998, “Surface Roughness Prediction Technique For CNC End Milling”, Journal of Industrial Technology Vol. 15, No. 1.
5. Makmur dan Taufikurrahman, 2006,” Pengaruh Variasi Putaran, Kecepatan Putar Benda serta Kecepatan Meja terhadap Nilai Kekasaran Benda Kerja pada Proses Penggerindaan Silinder”, Teknika, Volume XVI No. 1 hal 5- 10, ISSN. 0854-3143, Palembang Politeknik Negeri Sriwijaya.
6. MTS, 2011, “CNC-Basic”, BK & BM, Kaiserin-Augusta-Allee, Berlin.
7. PN. Rao, 2000, “Manufacturing Technology Metal Cutting And Machine Tool”. International Edition, Singapore, Mac Graw-Hill.
8. Ryu, S.H., et al., 2006, “Roughness and Texture Generation on End Milled Surfaces”, International Journal of Machine Tools & Manufacture 46 (2006), pp. 404–412, Elsevier Ltd.
9. Taufiq Rochim, 2007, “Klasifikasi Proses, Gaya dan Daya Pemesinan”, Buku 1, ISBN. 979-979-1344-050, Penerbit ITB, Bandung.
10. Taufiq Rochim, 2004, Spesifikasi, Metrologi dan Kontrol Kualitas Geometrik 1, ISBN. 979-9299-41-1, Penerbit ITB, Bandung.
11. Yang, J.L., Chen, J.C., 2001, “A Systematic Approach for Identifying Optimum Surface Roughness Performance in End Milling Operations”, Journal of Industrial technology, Vol. 17, No. 2, February to April 2001, http://www.nait.org.
2. Huang, L., Chen, J.C., 2001, “A Multiple Regression Model to Predict In-process Surface Roughness in Turning Operation Via Accelerometer”, Journal of Industrial technology, Vol. 17, No. 2, February to April 2001, www.nait.org.
3. Johan Trygg, Svante Wold, 2002, “Introduction To Statistical Experiment Design”, University Of Queensland, Australia.
4. Lou, Mike S., et al., 1998, “Surface Roughness Prediction Technique For CNC End Milling”, Journal of Industrial Technology Vol. 15, No. 1.
5. Makmur dan Taufikurrahman, 2006,” Pengaruh Variasi Putaran, Kecepatan Putar Benda serta Kecepatan Meja terhadap Nilai Kekasaran Benda Kerja pada Proses Penggerindaan Silinder”, Teknika, Volume XVI No. 1 hal 5- 10, ISSN. 0854-3143, Palembang Politeknik Negeri Sriwijaya.
6. MTS, 2011, “CNC-Basic”, BK & BM, Kaiserin-Augusta-Allee, Berlin.
7. PN. Rao, 2000, “Manufacturing Technology Metal Cutting And Machine Tool”. International Edition, Singapore, Mac Graw-Hill.
8. Ryu, S.H., et al., 2006, “Roughness and Texture Generation on End Milled Surfaces”, International Journal of Machine Tools & Manufacture 46 (2006), pp. 404–412, Elsevier Ltd.
9. Taufiq Rochim, 2007, “Klasifikasi Proses, Gaya dan Daya Pemesinan”, Buku 1, ISBN. 979-979-1344-050, Penerbit ITB, Bandung.
10. Taufiq Rochim, 2004, Spesifikasi, Metrologi dan Kontrol Kualitas Geometrik 1, ISBN. 979-9299-41-1, Penerbit ITB, Bandung.
11. Yang, J.L., Chen, J.C., 2001, “A Systematic Approach for Identifying Optimum Surface Roughness Performance in End Milling Operations”, Journal of Industrial technology, Vol. 17, No. 2, February to April 2001, http://www.nait.org.