PEMANTAUAN KEKERUHAN DAN NILAI TOTAL DISSOLVED SOLIDS KUALITAS AIR AKUARIUM MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI

Penulis

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.15854966%20

Kata Kunci:

Kualitas air, Kekeruhan, Total Dissolved Solids (TDS), Fuzzy Logic Mamdani

Abstrak

Kualitas air di akuarium sangat penting untuk kesehatan ikan dan organisme lainnya. Kekeruhan dan Total Dissolved Solids (TDS) adalah dua faktor utama yang mempengaruhi kualitas air. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem otomatis untuk mengontrol kualitas air akuarium dengan menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang tidak pasti atau tidak lengkap. Kami mendefinisikan fungsi keanggotaan fuzzy untuk kekeruhan (jernih, keruh, sangat keruh) dan TDS (rendah, sedang, tinggi), serta membuat aturan untuk mengontrol status pompa (On/Off). Dengan metode defuzzifikasi centroid, sistem memberikan keputusan yang jelas untuk mengatur pompa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mengontrol pompa akuarium berdasarkan kekeruhan dan TDS, sehingga meningkatkan kualitas air dan mengurangi perubahan mendadak dalam parameter tersebut.

Referensi

S. Melangi, M. Asri dan S. A. Hukukati. (2022). Sistem Monitoring Informasi Kualitas dan Kekeruhan Air Tambak Berbasis Internet of Things. IJEE.

D. I. Bagaskara. (2022). Sistem Klasifikasi Kualitas Air untuk Budidaya Ikan Nila Hitam Menggunakan Support Vector Machine. Junal Pengembangan Teknologi informasi dan Ilmu Komputer.

T. M. Raihan. (2022). Sistem Pemantauan Kualitas Air Menggunakan ESP32 dengan Fuzzy Logic Sugeno Berbasis Android. Uin Syarif Hidaytullah, Jakarta.

R. Septima. (2023). Buku Referensi Sistem Inferensi dengan Metode Mamdani. Eureka Media Aksara.

A. Rusidin, M. I. Sesenggi, Jumiyatun, H. Jayadi. (2022). Sistem Pendeteksi Kualitas Air Pesisisr Pantai Tondo Menggunakan Metode Fuzzy Logic. JITE.

P. A. Indrianti, Hafiludin (2022). Manajemen Kualitas Air Pada Pembenihan Ikan Nila Di Balai Benih Ikan Teja Timur Pamekasan. Juvenil.

T. Rikanto, A. Witanti (2021). Sistem Monitoring Kualitas Kekeruhan Air Berbasis Internet of Thing. Jurnal Fasilkom.

H. R. Iskandar, Hermadani, D.I. Saputra, H. Yuliana (2019). Eksperimental Uji Kekeruhan Air Berbasis Internet of Things Menggunakan Sensor DFRobot SEN1089 dan MQTT Cloud Server. Jurnal UMJ.

R. Puspitarini, R. Ismawati (2023). Monitoring Total Dissolved Solid (TDS), Konduktivitas dan pH pada Air Lindi dan Ai Sumur TPS Pasuruhan Kabupaten Magelang. Inovasi Teknik Kimia.

N. Latakeng, S. Tansa, R. Yunginger (2023). Monitoring Kualitas Air Sungai (Kekeruhan, Suhu, TDS, ph) Menggunakan Mikrokonntroler Atmega 328. JJEEE.

M. A. Purwanto, M. H. H. Ichsan, F. Utaminingrum (2022). Implementasi Fuzzy Logic pada Sistem Monitoring Kualitas Air Kolam Renang dan Aplikasi Android. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komputer.

Unduhan

Diterbitkan

15-07-2025

Cara Mengutip

Nur Zahra Lutfia. (2025). PEMANTAUAN KEKERUHAN DAN NILAI TOTAL DISSOLVED SOLIDS KUALITAS AIR AKUARIUM MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI . JURNAL TELISKA, 18(II), 1-6. https://doi.org/10.5281/zenodo.15854966

Artikel Serupa

21-30 dari 43

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.