TEKNIKA: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Rekayasa

Penerapan Metode Simple Additive Weighting untuk Membantu Menentukan Siswa Terbaik

2024-01-03T08:11:41+07:00

SMP Islam Cendekia memiliki Visi dan Misi yaitu menciptakan siswa yang unggul dalam bidang akademik dan non-akademik, serta memiliki pemahaman mendalam dan wawasan luas mengenai agama Islam, dapat disimpulkan bahwa sekolah ini tidak hanya unggul dalam bidang akademik tetapi juga dalam bidang keagamaan. Namun terdapat keganjilan saat akan memilih siswa terbaik dimana hanya menggunakan kriteria akademis saja yang bersumber dari nilai rapor dan tidak terdapat kriteria non-akademis seperti sikap, kehadiran, dan kegiatan ekstra pondok seperti mengaji. Karena itu perlu ada keseimbangan dalam menentukan siswa terbaik berdasarkan kriteria akademis dan non-akademis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Sistem Pendukung Keputusan(SPK) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu menentukan siswa terbaik pada Sekolah Menengah Pertama(SMP) Islam Cendikia Mojokerto. Metode yang dilakukan pada penelitian ini yaitu 1) Pengumpulan Data, 2) Analisis Data, 3) Merancang dan Membangun SPK, 4) Penerapan SPK, 5) Menarik Kesimpulan. Hasil penelitian ini adalah sebuah daftar siswa terbaik yang direkomendasikan berdasarkan lima (5) kriteria yaitu Nilai Pengetahuan, Nilai Keterampilan, Nilai Presensi, Nilai Sikap, dan Nilai Ekstra Pondok Pesantren. Berdasarkan lima (5) alternatif siswa yang dihitung, siswa dengan nama Bintang Atha Hayaka Al Gozali muncul sebagai pemenang dengan bobot tertinggi dan siswa dengan nama Akhmad Hisyam Baihaqi dengan bobot terendah.

Rancang Bangun Aplikasi Antar Jemput Laundry Dengan Metode FIFO Berbasis Android

2023-12-14T10:07:17+07:00

Bisnis di bidang jasa yang sedang berkembang pesat saat ini adalah jasa laundry. Hal ini dikarenakan bertambahnya jumlah pesaing di usaha yang sejenis. Melihat iklim persaingan bisnis laundry yang semakin kompetitif, pengusaha perlu memiliki keunggulan dari perusahaan lain yang memiliki bisnis serupa diantaranya dengan cara konsep eksekusi pemasaran yang benar dengan cara penerapan kualitas terbaik dan pelayanan terbaik. Sistem pengantaran dan pengambilan laundry masih mengandalkan komunikasi manual, menyebabkan potensi kesalahan, ketidakjelasan jadwal, dan keterlambatan dalam pelayanan. Sistem antrian pada layanan laundry belum memanfaatkan aplikasi secara optimal, yang dapat menyebabkan ketidakpastian waktu pengantaran dan pengambilan laundry. Iklim persaingan bisnis laundry yang semakin kompetitif dan juga memungkinkan untuk meningkatkan pelayanan, maka dilakukan penelitian untuk merancang sebuah aplikasi berbasis android yang menjadi media dari penyedia jasa laundry yang didalamnya terdapat fitur antar jemput pesanan, dengan harapan pelanggan lebih menikmati layanan yang diberikan. Dalam penelitian ini digunakan sistem pengembangan perangkat lunak Waterfall dengan tahapan analisis, desain, pengodean, pengujian dan pemeliharaan. Penelitian ini juga menggunakan metode FIFO sebagai metode pengatur antrian pesanan agar proses penerimaan pesanan dapat dilakukan secara maksimal.Sehingga dapat memberikan kepuasan yang di rasakan pelanggan karena kepuasan pelanggan merupakan factor penting yang dapat membentuk loyalitas atau loyalitas pelanggan.

Pengujian Blackbox pada Sistem Informasi Komunitas Pecinta Kucing di Bandar Lampung

2023-12-14T10:06:14+07:00

Penelitian ini merespon dengan pertumbuhan minat komunitas pecinta kucing di Bandar Lampung dengan menelusuri dan mengevaluasi keandalan Sistem Informasi Forum Komunitas Pecinta Kucing melalui pendekatan blackbox testing. Fokus penelitian ditujukan untuk mengamati fungsionalitas sistem, untuk menemukan kekurangan dari sistem yang sebelumnya tidak diketahui oleh komunitas. Melalui penerapan metode blackbox testing, kinerja sistem dievaluasi dengan skenario penggunaan uji fungsional. Hasil pengujian akan mengungkap sejumlah aspek terkait peforma sistem, serta menemukan bagian masalah yang dapat disarankan untuk diperbaiki. Dari 12 skenario pengujian yang digunakan, 75% pengujian menghasilkan hasil yang valid atau lulus uji, sementara 25% menghasilkan hasil yang tidak valid atau tidak valid, hal ini menandakan perlunya perbaikan dan tindak lanjut untuk meningkatkan pengalaman pengguna sistem. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pengujian blackbox pada Sistem Informasi Komunitas Pecinta Kucing di Bandar Lampung memiliki peran yang sangat penting dalam menemukan masalah pada sistem tersebut, sehingga akan meningkatkan kewaspadaan pada komunitas pada sistem yang telah dibangun serta untuk pengembangan sistem pada masa yang akan datang.

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website Di Warung Koperasi NasDem

2024-01-03T08:20:24+07:00

Warung Koperasi NasDem memerlukan sekali adanya suatu sistem informasi yang menunjang dan memberikan pelayanan yang memuaskan bagi para customer, penjualan dan pembelian Marchandise Warung Koperasi NasDem yang sampai saat ini belum terkomputerisasi. Pada saat ini Warung Koperasi NasDem hanya melakukan penjualan di media sosial instagram, whattsap, dan juga promosi penjualan masih dari pelanggan satu kepelanggan lainProses transaksi penjualan dan pembelian barang yang berjalan pada Warung Koperasi NasDem tersebut masih menggunakan sistem manual mulai dari pendataan barang, proses transaksi, hingga pembuatan laporan sehingga ditemukan beberapa ketidak efektifan sistem yang telah berjalan di Warung Koperasi NasDem, sehingga memungkinkan pada saat proses transaksi berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat. Metode Prototype adalah metode yang digunakan pada Warung Koperasi NasDem dalam sistem informasi penjualan berbasis website. Perancangan sistem informasi dengan metode prototype menjadi solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan- permasalahan yang ada pada Warung Koperasi NasDem, seperti memperluas wilayah promosi dan mempermudah pelanggan untuk memesan produk.dengan adnya pernacangan sistem informasi dengan metode prototype menjadi lebi efektif dam efisisen dari pengadaan barang,proses transakasi hingga pembuatan laporan di Warung Koperasi NasDem.Sistem yang terkomputerisasi lebih baik dari sistem yang manual agar berjalan lebih efektif dan efisien serta sistem penjualan.

Analisis Perbandingan dan Karakterisasi Sensor Kelembaban Tanah Jenis Kapasitif dengan Jenis Resistif pada Objek Penginderaan yang Sama

2024-01-14T10:54:42+07:00

Tanaman pangan jenis hortikultura baik sayur dan buah-buahan sangat memerlukan kelembaban tanah yang tepat dalam proses pertumbuhannya. Pada sistem pertanian cerdas proses penyiraman media tanam yang dilakukan secara otomatis berdasarkan data sensor kelembaban tanah sehingga diperlukan data kelembaban tanah yang tepat. Setidaknya ada dua jenis sensor kelembaban tanah yakni sensor kelembaban tanah jenis kapasitif dan jenis resistif yang sering digunakan para peneliti dalam pertanian cerdas namun belum ada yang membandingkan keduanya sehingga diperoleh karakteristik jelas dari keduanya perihal kestabilan dan keakuratan data. Ada tiga langkah pada penelitian ini yakni sampling data sensor dengan media udara, air dan tanah. Hasil penelitian menunjukkan sensor kelembaban tanah jenis resistif datanya lebih stabil dibanding dengan jenis kapasitif jika berada di media air dan udara sedangkan jenis kapasitif lebih stabil jika berada pada media tanah. Tingkat akurasi jenis resistif lebih baik dari jenis kapasitif jika berada di media air dan udara namun sangat kurang ketika berada pada media tanah dengan selisih data rata-rata 31,49.

Implementasi Sistem Manajemen Parkir Menggunakan Teknologi QR-CODE Berbasis Web

2024-01-14T11:23:01+07:00

Kemajuan teknologi telah mendorong penegembangan sistem parkir cerdas di lingkungan perguruan tinggi khususnya Institut Informatika dan Bisnis (IIB) Darmajaya. Seiring dengan pertumbuhan populasi mahasiswa dan staf, menjadi tantangan dalam manajemen perparkiran. Permasalahan parkir, seperti kesulitan dalam mencari tempat parkir yang tersedia dan memanajemen waktu untuk parkir dapat menghambat efisiensi dan kenyamanan pengguna di lingkungan kampus. Penelitian ini bertujuan merancang sistem E-parkir berbasis web di perguruan tinggi yang menyajikan solusi efisien untuk masalah parkir. Sistem e-parkir ini menggunakan teknologi QR-Code berbasis web untuk mempermudah pengguna dalam menemukan, mengelola, dan mengurangi resiko kehilangan kendaraan di tempat parkir. Metode pengembangan sistem pada penelitian ini menggunakan pendekatan metode prototype yang berfokus pada pengguna, dengan integrasi fitur monitoring lokasi ketersediaan tempat parkir guna meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna dan petugas parkir. Pengujian sistem dilakukan dengan pendekatan metode black box testing. Berdasarkan kriteria presentasi hasil uji secara keseluruhan dengan nilai kualifikasi sebesar 96% dapat disimpulkan bahwa responden menilai sistem e-parkir yang dibangun telah sesuai dengan fungsinya dan dapat dimplementasikan.

Analisis Resiko Proyek Menggunakan Metode FMEA Dan Simulasi Monte Carlo Forest Cerme

2024-01-08T07:46:44+07:00

Indonesia sebagai negara berkembang sedang giat-giatnya melakukan bermacam kegiatan pembangunan, demi menunjang kehidupan sejahtera untuk masyarakatnya. Pembangunan-pembangunan yang dilakukan ini sering disebut sebagai proyek konstruksi. Pada tahapan perencanaan proyek, diperlukan adanya perhitungan terhadap risiko kemungkinan yang akan muncul pada proyek tersebut, dan mempehitungkan tingkat kesuksesan proyek tersebut. Resiko yang muncul dalam proyek merupakan hal yang dapat mengganggu jalannya proyek, dan juga memperhitungkan kesuksesan sebuah proyek merupakan salah satu cara untuk mengoptimalkan proyek tersebut. Pada penelitian ini dilakukan analisis risiko dengan menggunakan metode Risk Priority Number (FMEA), metode ini digunakan unutk mengetahui risiko pada proyek ini. Dari identifikasi yang dilakukan pada proyek pembangunan rumah contoh type Hook kecil didapatkan 21 risiko dalam proses pengerjaan proyek yaitu keterlambatan pengiriman material dari supplier dengan nilai RPN 175. Setelah mengetahui risiko tertinggi kemudian dilakukan simulasi Monte Carlo untuk melihat tingkat kepercayaan atau keberhasilan dari Rancangan Anggaran Biaya (RAB) yang telah disusun oleh perusahaan. Berdasarkan hasil simulasi Monte Carlo didapatkan range RAB minimal dan maksimal proyek pada biaya Rp. 598.000.000 memiliki tingkat kepercayaan sebesar 1,20%, pada biaya Rp. 623.000.000 memiliki tingkat kepercayaan sebesar 62,05%, dan pada biaya Rp. 636.000.000 memiliki tingkat kepercayaan sebesar 91,57%.

Visualisasi Data Akademik Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika IIB Darmajaya Berbasis Web

2024-01-15T19:08:55+07:00

IIB Darmajaya merupakan kampus swasta yang berdiri sejak 1995 yang memiliki 3 Fakultas diantara nya Fakultas Ilmu Komputer, fakultas Ekonomi & Bisnis, dan Fakultas Desain Hukum dan Pariwisata. Selama ini dalam hal penyajian data akademik masih berupa data excel, data mahasiswa belum disajikan dalam bentuk visualisasi yang bisa menunjukkan informasi akademik mahasiswa dari tahun ketahun dalam bentuk chart atau grafik. Studi kasus yang digunakan adalah salah satu program studi di Fakultas Ilmu Komputer yaitu program studi Teknik Informatika. Penyajian data yang akan dilakukan menerapkan Algoritma Bubble Sort dimana proses pengurutannya secara berangsur-angsur berpindah ke posisi yang tepat karena itulah dinamakan Bubble yang artinya gelembung dan akan disajikan dalam bentuk visualisasi dan grafik. Hasil dari penelitian ini adalah web Visualisasi Data Akademik Mahasiswa studi kasus Program Studi Teknik Informatika yang dapat memberikan informasi terkait data akademik mahasiswa melalui grafik. Kesimpulan yang didapatkan dari hasil penelitian adalah Penelitian ini menghasilkan sebuah website visualisasi data akademik yang dapat membantu pengguna untuk mengetahui data akademik khususnya dari program studi teknik informatika yang telah diubah ke dalam bentuk grafik dengan data 3 tahun terakhir.

Perancangan Aplikasi Sistem Penjualan Top-Up Game Online Berbasis Website Memanfaatkan Fitur Mern Fullstack Menggunakan Metode Waterfall

2024-02-03T16:09:42+07:00

Game adalah sebuah perangkat lunak yang dirancang untuk memenuhi waktu luang seseorang dengan tujuan mendapatkan hiburan yang diinginkan. Setiap game memiliki sebuah mata uangnya masing-masing yang dapat dibeli oleh pemain dengan tujuan untuk meningkatkan kemampuan pemain dalam game itu sendiri. Dalam pembelian voucher game setiap pemain menginginkan sistem pembayaran yang mudah dan cepat. Melihat permasalahan tersebut, diperlukan suatu rancangan aplikasi berbasis web yang bisa membantu pemain membeli voucher di dalam sebuah game. Aplikasi berbasis web ini akan menampilkan detail voucher game yang sesuai dengan kebutuhan dan pemain dapat melakukan pembelian secara aman dan mudah. Dalam pembuatan sistem ini menggunakan teknologi MERN Stack serta Visual Code studio sebagai tempat penulisan kode. Tujuan dari perancangan aplikasi penjualan top-up voucher game berbasis website yaitu untuk melancarkan proses pelanggan ketika membeli voucher game online serta memberi informasi detail tentang voucher game online. Aplikasi nantinya akan terhubung dengan fitur Digiflazz dan Tripay untuk memudahkan proses transaksi. Dengan adanya website ini proses pemesanan menjadi tidak memerlukan waktu yang lama, karena pelanggan dapat otomatis melakukan pembelian tanpa memerlukan respon dari pihak admin. Pihak admin pun tidak perlu menunggu proses pembayaran dan hanya menunggu notifikasi pembayaran untuk melakukan proses pengiriman voucher game ke pihak pelanggan.

Prototype Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Bawang Putih dengan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Arduino Uno

2024-01-30T21:37:04+07:00

Bawang putih merupakan jenis tanaman yang biasa ditanam di dataran tinggi tropis yang sangat sensitif terhadap cekaman kekeringan. Kekurangan air dapat menyebabkan pembentukan umbi terhambat sehingga akan mengurangi hasil poduksi. Penelitian iini bertujuan untuk membuat sebuah perangkat yang mampu mengotomatisasi proses penyiraman tanaman bawang putih . Proses penyiraman bawang putih secara manual memakan waktu yang signifikan karena harus dikerjakan secara individual untuk setiap pohon. Perangkat ini dirancang untuk memberikan manfaat dengan memudahkan pekerjaan manusia dalam menyirami bawang putih. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D). Perangkat ini dilengkapi dengan sensor kelembaban tanah yang berperan sebagai pengecek tingkat kelembaban dan mengirim instruksi kepada Arduino Uno untuk mengaktifkan driver relay, sehingga pompa air untuk melakukan penyiraman otomatis sesuai kebutuhan. Penelitian ini meliputi perancangan, serta implementasi komponen-komponen sistem, termasuk penggunaan Arduino Uno sebagai pengendali dan driver relay untuk mengatur aktivitas pompa air. Data dari penelitian memastikan bahwa perangkat yang dibuat berfungsi secara efektif, di mana relay akan beroperasi dan mengaktifkan pompa ketika tingkat kelembaban tanah di bawah 40%. Sebaliknya, relay akan berhenti beroperasi ketika kelembaban tanah mencapai lebih dari 40%. Agar dapat berproduksi optimal bawang putih memerlukan volume dan interval penyiraman yang tepat.

Implementasi Metode Scrum Dalam Perancangan Sistem Manajemen Administrasi Digital Pada SMK di Provinsi Lampung

2023-12-12T10:43:08+07:00

Pemanfaat teknologi digital terkait administasri digital pada SMK di provinsi Lampung saat ini belum merata. Masih banyak beberapa SMK dikabupaten yang masih belum memanfaatkan aplikasi dalam proses administrasi yang berjalan saat ini. Masih banyak SMK yang memiliki permasalahan serupa diantaranya kesalahan dalam proses pencatatan data pembayaran serta administrasi proses belajar mengajar. Sehingga hal tersebut dapat menyulitkan pihak SMK terkait dalam perekapan data yang belum terdokumentasikan baik. Dalam penelitian ini tim peneliti merancang Sistem Informasi Manajemen Administrasi Digital agar dapat memudahkan beberapa SMK yang belum memiliki sistem informasi dengan pengolahan data administrasi yang baik. Metode yang digunakan yaitu metode scrum yang mengutamakan kebutuhan dan keinginan pengguna melalui proses dan tahapan seperti Products backlog, sprint planning, sprint backlog, sprint dan sprint review, adapun alat pengembangan sistem berupa UML dengan sistem yang dibangun berbasis website menggunakan bahasa pemprograman PHP. Hasil penelitian ini tidak hanya mengelola data komite saja namun dalam sistem ini pengolahan data administrasi yaitu berupa sistem yang dapat digunakan oleh kepala sekolah, admin, guru serta murid Kepala sekolah dapat melihat data presensi dan administrasi komite. Bagian keuangan dapat mengelola data pembayaran komite dan laporan. Bagian guru dapat mengelola data presensi dan siswa dapat melihat data prestasi, informasi dan pembayaran komite.

Prediksi Wilayah Rawan Kebakaran Menggunakan Deep Learning

2024-02-09T06:40:54+07:00

Kebakaran hutan dan lahan merupakan masalah serius yang dapat merusak ekosistem, mengancam satwa liar, dan menyebabkan kerugian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prediksi wilayah rawan kebakaran menggunakan teknologi remote sensing dan deep learning. Dataset gambar wilayah Kanada yang terbakar sebelumnya digunakan untuk melatih model Convolutional Neural Network (CNN). Model-model CNN diperbandingkan dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1 Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MobileNet mencapai akurasi tertinggi sebesar 0,9640 dan waktu pelatihan yang singkat sebesar 114,04 detik. Model MobileNet juga berhasil melewati tahap validasi dengan akurasi sebesar 0,979, presisi sebesar 0,986, recall sebesar 0,973, dan F1 Score sebesar 0,978. Temuan ini menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang sangat baik dalam mengklasifikasikan wilayah yang berpotensi mengalami kebakaran di Kanada. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam upaya mitigasi risiko kebakaran dan pengelolaan sumber daya alam di wilayah tersebut. Integrasi teknologi remote sensing dan deep learning menjadi solusi yang efektif untuk mengidentifikasi dan memprediksi daerah rawan kebakaran di masa depan.

Implementasi Naive Bayes Classifier Dalam Menganalisis Sentimen Pelanggan Mie Gacoan Pada Instagram

2024-02-09T06:23:35+07:00

Pada era digital saat ini, media sosial telah menjadi sesuatu yang umum dan telah banyak digunakan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Salah satu platform media sosial yang banyak digunakan adalah Instagram. Instagram merupakan sebuah aplikasi yang memungkinkan pengguna untuk memberikan komentar terhadap foto atau video yang dibagikan. Opini dan permasalahan tersebut kemudian dapat diolah menjadi sebuah informasi analisis sentimen. Mie Gacoan merupakan salah satu restoran mie pedas yang populer Indonesia selama beberapa tahun belakangan ini. Dibalik kepopuleran Mie Gacoan pada saat ini, tentunya tidak dapat dipungkiri bahwasannya ada penilaian positif dan penilaian negatif dari pelanggan. Pada penelitian ini ekstraksi fitur dengan menerapkan metode TF-IDF. Kemudian data dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil penelitian ini menunjukan tingkat akurasi sebesar 90.59%, precision 87.50%, recall 95.45%, dan f1-score 91.30%.

Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap E- Learning Menggunakan Framework COBIT Pada UIN Raden Fatah Palembang

2024-03-20T11:49:26+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap sistem E-learning di UIN Raden Fatah Palembang dengan menggunakan framework COBIT. Metode penelitian yang digunakan adalah survei dengan kuesioner yang dirancang berdasarkan kerangka kerja COBIT. Data dikumpulkan melalui platform e-learning yang digunakan di UIN Raden Fatah Palembang dan dianalisis menggunakan metode statistik deskriptif. Hasil analisis data akan digunakan untuk menyusun rekomendasi perbaikan dan pengembangan sistem e-learning guna meningkatkan kepuasan mahasiswa. Penelitian ini menekankan pentingnya evaluasi, inovasi, dan responsivitas sistem e-learning dalam memenuhi kebutuhan pengguna dan meningkatkan efektivitas pembelajaran melalui teknologi informasi.

Penjadwalan Matakuliah Dengan Menggunakan Metode Jaringan Neural Network (Studi Kasus IIB Darmajaya)

2024-02-12T19:18:08+07:00

Penjadwalan matakuliah merupakan tugas kompleks yang dihadapi oleh lembaga pendidikan dengan tantangan seperti peningkatan jumlah mahasiswa dan keterbatasan ruang kuliah. Dalam konteks ini, pemanfaatan teknologi seperti Jaringan Syaraf Tiruan (JST) menjadi relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan JST dengan metode Backpropagation untuk mengoptimalkan penjadwalan matakuliah. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode metode machine leraning life cycle yang dimulai dari proses preprocessing yang mencakup pengumpulan, pembersihan, dan pengolahan data menjadi format yang sesuai. Selanjutnya, dilakukan proses pembuatan dan pelatihan model JST, dengan arsitektur model yang terdiri dari 11 input data, 2 hidden layer, dan menghasilkan 1 output data. Evaluasi model dilakukan dari berbagai aspek, seperti epochs, waktu pelatihan, performa, gradient, dan mu. Model juga diuji terhadap data baru sebanyak 364 data, dan hasil menunjukkan bahwa model mampu memprediksi data dengan benar. Dari keseluruhan kinerja model, diperoleh hasil akhir berupa MSE sebesar 0.000461 dan RMSE sebesar 0.021470. Hal ini menunjukkan bahwa model ini mampu melakukan prediksi dengan akurat dan memiliki tingkat kesalahan yang rendah.

Penerapan Generative Adversarial Network Pada Footage Forensik Digital

2024-02-12T19:21:28+07:00

Footage dalam dunia forensik digital selalu datang dalam keadaan tidak bagus seperti buram, kualitas rendah, bahkan tidak jelas. Padahal dalam forensik digital yang di butuhkan adalah informasi dan kejelasan dari bukti tersebut. Terdapat kebutuhan mendesak dari bidang forensik yang seringkali memerlukan citra digital yang berkualitas tinggi, terutama dalam situasi di mana terdapat suatu kejahatan dengan barang bukti jejak digital contohnya berupa citra digital. Dengan menggunakan GANs memiliki kemampuan untuk merekonstruksi citra dari kualitas rendah menjadi berkualitas tinggi, cocok untuk mengatasi masalah dalam forensik digital seperti Gaussian blur, citra berkualitas rendah, buram, dan pixelated. Peningkatan kualitas citra, terutama pada wajah, memperjelas objek dan subjek dalam citra, memudahkan proses identifikasi dalam penyelidikan forensik. GANs juga dapat merekonstruksi lingkungan sekitar citra dengan baik. Seluruh ukuran citra dapat direstorasi menggunakan GANs. Penelitian menetapkan faktor skala tinggi (2x2 dan 4x4) untuk memperbesar citra, meningkatkan resolusi secara signifikan. Diperlukan studi lebih lanjut untuk memperluas cakupan GFPGAN, seperti restorasi citra non-wajah dan pemulihan citra dalam konteks lainnya. Gunakan perangkat keras yang memiliki ruang penyimpanan besar untuk mempercepat proses rekontruksi.

Aplikasi Pembelajaran Matakuliah Sistem Operasi Berbasis Film Animasi

2024-02-09T06:32:56+07:00

Pesatnya evolusi Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) telah mengubah paradigma pembelajaran di dunia pendidikan. Mata kuliah sistem operasi, sebagai bagian integral dari teknologi digital, menghadapi tantangan dalam menarik minat dan pemahaman mahasiswa melalui metode pengajaran konvensional. Untuk mengatasi hambatan ini, penelitian ini mengembangkan "aplikasi pembelajaran sistem operasi berbasis film animasi" sebagai solusi inovatif dan interaktif. Tujuan utama adalah meningkatkan efektivitas pembelajaran dan kualitas pengajaran. Film animasi digunakan sebagai media pembelajaran interaktif untuk menjelaskan konsep-konsep kompleks dalam sistem operasi. Pendekatan ini bertujuan mendalamkan pemahaman mahasiswa dan meningkatkan motivasi mereka. Fitur baru, seperti penggunaan tombol UAS dan UTS, diperkenalkan untuk menguji pemahaman secara langsung, menciptakan akses sederhana dan terintegrasi dalam proses pembelajaran dan penilaian. Algoritma pengacakan Fisher-Yates diterapkan untuk memastikan keadilan dalam urutan pertanyaan pada setiap ujian. Penelitian ini dilakukan di jurusan Teknik Informatika Institut Informatika dan Bisnis Dharmajaya, dengan fokus pada aspek teknis pengembangan dan peningkatan kualitas pembelajaran. Melalui aplikasi ini, diharapkan siswa dapat lebih mudah memahami konten sistem operasi dan merasa lebih terlibat dalam pembelajaran. Penelitian ini menjadi kontribusi penting dalam meningkatkan mutu pendidikan teknologi informasi di tingkat perguruan tinggi.

Pengembangan Model Deep Learning Untuk Pengenalan Wajah pada Sistem Keamanan

2024-02-09T06:25:22+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model Deep Learning menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) guna meningkatkan sistem keamanan berbasis sistem pengenalan wajah pada Program Studi Teknik Informatika di Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya. Keamanan ruangan atau akses terhadap suatu area tertentu menjadi isu yang sangat penting seperti di gedung perkantoran, pusat data, atau laboratorium riset untuk mencegah terjadinya kebocoran data maupun akses yang tidak sah yang dilakukan oleh pihak yang tidak berwenang. Oleh karena itu, diperlukan teknologi yang canggih dan akurat seperti sistem pengenalan wajah untuk memastikan akses yang aman ke dalam ruangan tersebut. Metode Convolutional Neural Network (CNN) telah terbukti efektif dalam tugas pengenalan pola kompleks seperti wajah manusia. Dengan mengimplementasikan teknik-teknik canggih dalam arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), penelitian ini menghasilkan sebuah model yang mampu mengenali wajah dengan akurasi tinggi dan respons yang cepat. Hasil akhir dari penelitian ini berupa model Deep Learning dengan akurasi tinggi yang diintegrasikan dengan Graphical User Interface (GUI) yang nantinya dapat digunakan pada perangkat seluler atau edge devices seperti devices IoT (Internet of Things), kamera pengawas, dan perangkat lainnya sesuai dengan kemampuan komputasi yang dibutuhkan.

Penerapan Metode Case Based Reasoning Untuk Diagnosa Penyakit Pada Sapi

2024-02-09T06:28:40+07:00

Sektor peternakan, khususnya peternakan sapi, memainkan peran penting dalam mendukung ketahanan pangan dan ekonomi di Indonesia, salah satu negara agraris terbesar di dunia. Namun, tantangan seperti perubahan iklim, ketersediaan pakan, dan ancaman penyakit menimbulkan resiko yang signifikan bagi peternakan sapi. Identifikasi penyakit dengan cepat dan akurat penting untuk mengurangi risiko ini dan meminimalkan kerugian ekonomi bagi peternak. Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan implementasi metode Case-Based Reasoning (CBR) sebagai sistem pakar untuk membantu peternak dalam mendiagnosa penyakit sapi secara efektif. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data kasus penyakit dari berbagai sumber. Algoritma retrieval CBR digunakan untuk mencari kesamaan antara gejala penyakit yang muncul pada sapi yang sedang didiagnosa dengan kasus-kasus yang telah terdokumentasi sebelumnya. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi diagnosa yang cepat dan akurat berdasarkan pola-pola yang teridentifikasi dari kasus-kasus penyakita yang sebelumnya telah ada. Berdasarkan perhitungan manual dan program komputer yang telah dibuat, percobaan kasus analisa penyakit hewan ternak sapi menghasilkan hasil yang sama yaitu dari kasus menghasilkan akurasi penyakit 94% dengan diagnose penyakit MASTITIS/Radang Ambing. Jadi dapat disimpulkan penelitian diagnose penyakit pada hewan ternak sapi memiliki akurasi 99,99%.

Sistem Informasi Pencatatan dan Pelaporan Tingkat Puskesmas (SP2TP) Berbasis E-Report Pada Puskesmas Kecamatan Way Tenong Lampung Barat

2024-03-21T06:29:35+07:00

Puskesmas merupakan salah satu fasilitas umum yang bertujuan untuk menyelenggarakan upaya kesehatan masyarakat dan upaya kesehatan perseorangan tingkat pertama. Terdapat 15 puskesmas yang terdaftar di Kabupaten Lampung Barat dan pada penelitian menggunakan sampel pada pusksemas yang berada pada kecamatan Way Tenong yaitu puskesmas Pajar Bulan yang beralamat di Jln. Raya Lintas Liwa karang agung Kecamatan Way Tenong yang telah memiliki misi meningkatkan kualitas sumber daya daya yang sehat, cerdas dan berdaya saing serta mengutamakan pelayanan yang ramah, cepat, tepat dan siap berkinerja yang baik. Dengan proses pengolahan data pelaporan yang dilakukan menggunakan formulir dan rekap menggunakan media office tentu akan membutuhkan waktu untuk menyelesaikan pengelolaan data tersebut dengan menyerahkan file berupa hardcopy kepada dinas kesehatan kabupaten Lampung Barat, sehingga membutuhkan operasional yang cukup besar mengingat lokasi dinas kesehatan ada kabupaten Lampung Barat. Tujuan penelitian yaitu menghasilkan sistem yang dapat mempermudah proses pelaporan terpadu pada setiap puskesmas. Metode yang digunakan yaitu extreme programming dengan penerapan sistem berorientasi objek. Sistem dirancang menggunakan diagram UML (Unified Modeling Language) dan dibangun menggunakan bahasa pemprograman PHP serta database Mysql. Penelitian ini akan menghasilkan sistem pelaporan terpadu puskesmas secara online yang dapat mempermudah pihak admin dinas melihat dan memeriksa serta mengevaluasi hasil pelaporan dari masing-masing puskesmas. Berdasarkan hasil perolehan sebesar 97,33% maka responden menyatakan bahwa sistem telah sesuai dengan fungsinya.

Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada SDN 2 Margorejo Kotabumi Utara

2024-03-21T06:25:24+07:00

Sistem penerimaan peserta didik baru perlu diterapkan pada sekolah seperti SD Negeri 2 Margorejo Kotabumi Utara yang saat ini telah memiliki jumlah peserta didik terdaftar sebanyak 208 siswa. Sekolah tersebut memiliki kegiatan Akademik yang menjadi rutinitas tahunan seperti proses pendaftaran atau penerimaan peserta didik baru berdasarkan tiap tahun ajaran baru, kegiatan pengolahan nilai siswa dan pelaporan hasil belajar siswa atau rapor siswa yang dibagikan setiap akhir semester. Permasalahan pada proses akademik sekolah yang terdiri dari proses pendaftaran atau penerimaan peserta didik baru, penilaian siswa dan pelaporan nilai siswa. Pada proses pendaftaran saat ini dilakukan masih menggunakan media formulir sehingga proses perekapan dilakukan secara berulang, sehingga berdampak pada kinerja yang lambat untuk menyajikan informasi kepada kepala sekolah. Untuk itu perlu adanya suatu sistem imformasi yang dapat mempermudah kinerja petugas SDN 2 Margorejo, dengan menggunakan metode Prototype merupakan metode yang digunakan untuk mendapatkan kebutuhan pengguna lebih sepesifik dalam segi teknis. Terdapat tiga tahapan dalam penerapanya seperti mendengarkan user untuk memperoleh kebutuhan sistem, membuat mockup atau merancang sistem dan tahap membangun sistem serta mengujinya. Berdasarkan proses tersebut maka sistem yang dihasilkan berupa sistem informasi akademik yang dapat diakses secara online menggunakan web yang mampu mempermudah bagian petugas, guru, kepala sekolah, siswa dan orang tua siswa.

Identifikasi Diabetes Mellitus Menggunakan Sensor Gas QCM Dengan Metode Learning Vector Quantization

2024-03-24T19:03:55+07:00

Informasi tentang diabetes sering kali diabaikan, sehingga menyebabkan diagnosa yang salah dan berakhir buruk. Identifikasi diabetes mellitus menggunakan gas sensor dengan metode Learning Vector Quantization (LVQ) merupakan salah satu upaya untuk memberikan informasi seseorang terjangkit diabetes atau tidak, dikarenakan kurangnya pengetahuan terhadap gejala diabetes mellitus. Sebagian besar deteksi saat ini masih berbasis dalam menganalisis darah yang dilakukan secara invasif, Hal ini membuat ketidaknyamanan bagi pasien penderita jika dilakukan pemeriksaan secara berulang. Dalam upaya mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi diabetes mellitus melalui pendekatan non invasif menggunakan sensor gas Quartz Crystal Microbalance (QCM) yang dilapisi dengan lapisan carbon nanotubes termasuk single walled, multi walled dan graphene oxide sebagai indikator. Metode LVQ diterapkan untuk mengklasifikasi pasien berdasarkan parameter kondisi urin. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode LVQ mencapai akurasi tertinggi sebesar 83.33% dengan percobaan pembelajaran yang tepat, yaitu pembelajaran 𝛼 sebesar 0.1, dec 𝛼 sebesar 0.0001 dan epoch sebesar 1000, pada pembagian data 90% untuk data latih dan 10% untuk data uji. Penelitian ini menunjukan potensi pendekatan sebagai alternatif non invasif yang efektif dalam deteksi diabetes mellitus.

Analisis Dan Implementasi Sistem Pendiagnosa Penyakit Tanaman Karet Menggunakan Metode Case Based Reasoning

2024-02-09T06:39:45+07:00

Tanaman karet memegang peran penting dalam pertanian Indonesia, namun rentan terhadap serangan penyakit yang dapat menimbulkan dampak negatif yang signifikan. Untuk mengatasi masalah ini, telah dikembangkan sebuah sistem komputer cerdas yang menggunakan metode Case-Based Reasoning untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman karet. Metode ini mempertimbangkan kesamaan antara kasus yang sedang dihadapi dengan kasus-kasus sebelumnya, memungkinkan sistem untuk mengidentifikasi gejala penyakit, mengetahui penyebabnya, dan menyediakan cara pengendaliannya. Penerapan sistem pakar dengan metode Case-Based Reasoning dianggap sebagai solusi optimal dalam mengidentifikasi masalah penyakit pada tanaman karet. Dengan mengintegrasikan data kasus, representasi dalam basis kasus, dan menggunakan algoritma CBR, sistem ini dapat memberikan diagnosa yang cepat dan akurat berdasarkan kesamaan dengan kasus-kasus sebelumnya. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam diagnosis dan mengurangi kerugian yang ditimbulkan oleh penyakit tanaman karet. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi yang memuaskan, mendukung efektivitas sistem dalam membantu petani mengatasi masalah penyakit tanaman karet. Uji coba perhitungan manual pada penelitian ini juga menghasilkan hasil yang konsisten dengan perhitungan pada sistem, memverifikasi keefektifan metode yang digunakan. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan menggunakan metode Case Based Reasoning ini dapat menjadi alat yang berguna bagi petani dalam mengatasi masalah penyakit pada tanaman karet, meningkatkan produktivitas dan hasil panen mereka.

Analisis Kualitas Layanan TI pada Aplikasi Bimbingan TA UIN Raden Fatah Palembang dengan Menggunakan Framework ITIL V3

2024-04-08T08:37:23+07:00

Penelitian mengeksplorasi penggunaan framework ITIL V3 Service Operation untuk meningkatkan kualitas layanan TI pada sistem bimbingan Tugas Akhir di UIN Raden Fatah Palembang, mengidentifikasi temuan-temuan utama dan mengusulkan rekomendasi untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan TI pada aplikasi panduan TA melalui survei dan analisis dokumentasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan survei dan analisis dokumentasi untuk mengidentifikasi, mengukur, dan meningkatkan kualitas layanan TI pada aplikasi bimbingan TA di UIN Raden Fatah Palembang. Studi tersebut menemukan bahwa jaringan WiFi yang tidak stabil menyebabkan gangguan sistem, sehingga menghasilkan rekomendasi perbaikan infrastruktur jaringan, termasuk sistem routing dan LAN. Komunikasi antara mahasiswa dan dosen pembimbing juga dinilai kurang efisien, dengan tidak jelasnya waktu pengiriman surat tugas akhir. Sistem obrolan di situs panduan TA disarankan untuk meningkatkan komunikasi dan memberikan pemberitahuan langsung. Kebingungan di kalangan dosen dan administrator mengenai website Aplikasi Bimbingan TA versi terbaru diatasi dengan membuat modul yang menjelaskan prosedur sistem. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya penerapan praktik terbaik dalam manajemen layanan TI, mengikuti kerangka ITIL V3, untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna sistem bimbingan Tugas Akhir di UIN Raden Fatah Palembang.

Analisis Layanan Smart Library Menggunakan Framework ITIL V 4 pada Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang

2024-04-07T01:17:33+07:00

Layanan Self Loan dan Book Drop Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang menghadapi tantangan seperti rendahnya kesadaran pengguna, kesalahan dalam proses, kurangnya integrasi dengan sistem pengelolaan perpustakaan, dan resiko penyalahgunaan atau penipuan. Masalah-masalah ini memerlukan prosedur pemantauan yang ketat dan peningkatan verifikasi. Selain itu, kurangnya sumber daya manusia dan pengetahuan TI untuk menangani permasalahan kompleks terkait layanan ini. Penelitian ini bertujuan untuk memahami dan meningkatkan prosedur-prosedur untuk layanan perpustakaan yang lebih baik, mengatasi masalah-masalah ini dan memastikan layanan dan manajemen informasi yang efisien. Penelitian menggunakan metodologi sistematis dan Framework ITIL V4 ini secara signifikan meningkatkan layanan TI di Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang. Temuan dan rekomendasi bertujuan untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan efisiensi layanan perpustakaan. Penelitian ini menunjukkan perlunya prosedur yang lebih jelas dan standar terstruktur untuk SOP Self Loan dan Book Drop, dengan rekomendasi untuk meningkatkan kesadaran pengguna akan layanan Book Drop dan meningkatkan manajemen insiden untuk mengatasi gangguan dalam proses Self Loan. Menyajikan kesimpulan dan rekomendasi berdasarkan temuan analisis adalah langkah yang sangat penting untuk memandu tindakan perbaikan dan pengembangan lebih dalam layanan perpustakaan.

Perancangan Platform Digital Desain Rumah 3D Berbasis Mobile Menggunakan Metode Addie

2024-02-23T09:47:30+07:00

Teknologi Visualisasi 3D merupakan salah satu dari teknologi multimedia yang dapat memberikan gambaran secara visual kepada calon konsumen sebelum membeli atau mendirikan bangunan dalam wujud nyata, sebagai contoh apabila ada perusahaan properti yang menawarkan rumah idaman dengan berbagai tipe, maka akan lebih mudah apabila rumah tersebut juga dapat ditampilkan secara visual 3D yang dapat dilihat dari berbagai sisinya. Dalam industri properti, teknologi visualisasi 3D saat ini menjadi hal yang penting agar peminat properti dapat langsung menemukan desain dan tipe yang diinginkan dalam memiliki rumah idaman, selain itu juga memungkinkan calon pembeli untuk merasakan visual sebuah rumah seolah-olah telah berada di dalamnya. Metode ADDIE merupakan singkatan yang mengacu pada proses-proses utama dari proses pengembangan sistem pembelajaran yaitu analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Aplikasi platform digital desain rumah 3D ini di buat untuk membantu pelanggan dalam penjualan dan pembelian rumah dengan lebih interaktif dan membantu memberikan informasi tentang bentuk rumah 3D dari berbagai sudut pandang dalam bentuk visualisasi 3D.

Penerapan Metode Case Based Reasioning Diagnosa Penyakit Ringworm Pada Kucing

2024-02-09T06:34:45+07:00

Kucing merupakan hewan peliharaan yang banyak digemari oleh masyarakat Indonesia. Bagi para pecinta kucing, keterbatasan jumlah pakar yaitu dalam hal ini dokter hewan, sering menjadi masalah bagi yang memelihara kucing di rumah dan ingin menjaga kesehatan kucing peliharaannya. Untuk mengatasi masalah ini maka dibuatlah sistem pakar untuk diagnosa penyakit kucing menggunakan metode CaseBased untuk menganalisis kasus penyakit ring worm. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar diagnosa penyakit kucing dengan similarity 0,8666 atau persentasi 86,66%, sehingga dapat nilai keyakinan bahwa kasus baru ini terdiagnosa penyakit Ring Worm parah dengan nilai diagnose 86,66%.