Deteksi Dini Kanker Payudara Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) dan Decision Tree C-45

Abstract

Kanker payudara merupakan tipe kanker yang umumya terbentuk di sel-sel payudara dan sel-sel kanker tersebut tumbuh diluar kendali. Kanker payudara dapat terjadi pada semua gender. Di Indonesia, jumlah kasus kanker payudara sampai  menempati  urutan  pertama  dibandingkan  jenis  kanker  yang  lain  dan  menjadi  salah  satu penyumbang kematian pertama.Berdasarkan jumlah kasus kematian tersebutdan mengingat kanker payudara tidak memandang gender, seharusnya baik pria maupun wanita sadar dengan kesehatan mereka dengan cara melakukan  tindakan  seperti  deteksi  dini  dan  menghindari  risiko  yang  menyebabkan  terjadinya  kanker.Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari https://www.kaggle.com/datasets/ Tujuan dari penelitian ini yaitu memanfaatkan  beberapa algoritma  data  mining yang  ada dan membandingkan  dua  algoritma  data  mining dalam melakukan klasifikasi terhadap kanker payudara.Pada penelitian ini algoritma yang digunakan dalam melakukan  perbandingan  adalah algoritma  Decision  Tree,  dan  K-Nearest Neighbors dengan .Hasil  dari  pengujian  menunjukkan  bahwa algoritma K-Nearest Neighbors menghasilkan performa akurasi 94,73 sedangakan algoritma Decision Tree 96,49% nilai akurasi yang terbaik yaitu  sama, yaitu  Decision Tree mendapatkan nilai akurasi 96,49%