Content Based Filtering Dalam Pencarian Babershop Berbasis Android Di Bandar Lampung

Authors

  • Yuni Puspita Sari a:1:{s:5:"en_US";s:41:"Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya";}
  • Rionaldi Ali Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya
  • Riyaldi Aditya Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.8101039

Abstract

Babershop menjadi salah satu tempat untuk menunjang kebutuhan gaya pria agar terlihat menarik, baiknya informasi terkait babershop dapat dicari melalui mesin pencarian di berbagai media elektronik dimana mesin pencarian tersebut dapat membantu pengguna yang memiliki referensi fashion atau gaya rambut yang dikehendaki. Akan tetapi, bagi pengguna yang tidak memiliki referensi sama sekali mengenai kebutuhan gaya rambut yang diinginkan membuat pengguna kesulitan dalam menentukan babershop. Maka dari itu, diperlukanlah suatu sistem rekomendasi yang dapat memberikan saran babershop sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem dibuat berbasis aplikasi Android dengan format. apk yang dapat dipasang pada media smartphone Android. Aplikasi dibuat pada software Android Studio menggunakan bahasa pemograman Kotlin dan basis data MyQSL. Pengembangan sistem dilakukan dengan menerapkan metode Extreme Programming yang terdiri dari tahap planning, design, coding, dan test. Aplikasi yang dibuat dapat menghasilkan sistem rekomendasi babershop berdasarkan keinginan pengguna melalui tags yang terisi pada sistem dengan penerapan Content Based Filtering. Aplikasi ini juga menyediakan informasi babershop terdekat dari lokasi pengguna sekitar 3 km. Adanya fitur telepon yang dapat digunakan pengguna menghubungi babreshop lewat telepon serta fitur rating dan komentar yang dapat menjadikan referensi pelayanan babershop.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2023-06-30