Penerapan Datamining dalam Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: IIB Darmajaya)
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.13369413Abstract
IIb Darmajaya merupakan perguruan tinggi yang memiliki komitmen tinggi dalam meningkatkan mutu Pendidikan bagi putra putri bangsa khususnya di Provinsi Lampung, saat ini IIB Darmajaya memiliki program pemberian beasiswa bagi calon mahasiswa baik beasiswa bidik misi yang diberikan oleh belmewa ristek dikti ataupun beasiswa Prestasi yang diberikan oleh Yayasan Pendidikan Afian Husein tempat IIB Darmajaya bernaung. Saat ini proses penentuan penerima beasiswa di IIB Darmajaya sudah berjalan namun masih mengalami beberapa kendala yang terjadi secara berulang maka dalam penelitian ini dirancang suatu proses guna mendukung proses pengambilan keputusan berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah menjadi standarisasi dalam proses yang telah berjalan saat ini. Penelitian ini menerapkan Teknik datamining dalam perancangan sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan beasiswa bagi mahasiswa berprestasi menggunakan metode Naïve Bayes, Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu berbagai pihak yang terlibat didalam proses penentuan keputusan beasiswa bagi mahasiswa berprestasi di IIB Darmajaya. Metode Naive Bayes merupakan suatu metode yang digunakan untuk memprediksi suatu keputusan berdasarkan dengan kriteria yang sudah ditentukan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dengan menggunakan MySQL sebagai databasenya. Hasil dari implementasi sistem ini ialah memberikan keterangan tentang informasi penerima beasiswa berdasarkan rengking yang dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan. Dengan adanya sistem ini, proses perhitungan untuk menentukan penerima beasiswa dapat dilakukan dengan mudah, cepat dan akurat.Downloads
Download data is not yet available.
References
[1] Utamajaya, J. N., Putri, A. M. A., & Masnunah, S. (2020). Penerapan Algoritma NaḮve Bayes Untuk Penentuan Calon Penerima Beasiswa PIP Pada SDN 023 Penajam. j-Sim: Jurnal Sistem Informasi, 3(1), 11-17.
[2] Harimurti, F. A. (2017). Klasifikasi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi Kasus Universitas Trunojoyo Madura) (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Sepuluh Nopember).
[3] Sutedi, S., Purnomo, H., & Handayani, N. (2019, December). The Application of Profile Matching Method in Decision Support System for Selection of Training Instructors (Case Study at IIB Darmajaya's Training Center). In Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) (pp. 164-174).
[4] Mau, S. D. B. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Menggunakan Teorema Bayes dan Dempster-Shafer. Pekommas, 17(1), 222360.
[5] Lestari, S., & Karim, A. S. (2015). Model Klasifikasi Kinerja Dan Seleksidosen Berprestasi Dengan Algoritma C. 45. Prosiding Sembistek 2014, 1(02), 340-350
[6] Saleh, S., & Yulawati, D. (2019). PENERAPAN METODE SAW (SIMPLE ADDITEVE WIEGHT) DALAM PENENTUAN KONSUMEN KREDIT KENDARAAN BERMOTOR (STUDI KASUS FIF GROUP). EXPERT, 9(1).
[7] Saleh, S., & Fedrik, T. (2016). Prototype Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Kelayakan Gudang Penerimaan Pupuk Pusri dengan Metode Simple Additive Weigthing (SAW). EXPERT, 6(2).
[8] Agarina, M., Miranti, T. D., & Sutedi, S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Reward Tahunan Pada Sales Penjualan Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di CV. Anugerah Jaya Sentosa Lampung (Studi Kasus: CV. Anugerah Jaya Sentosa Lampung. SIMADA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data), 2(1), 26-39.
[9] Agarina, M., Putra, A. N. M., & Sutedi, S. (2019, January). DESIGNING MOBILE-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING POLICE OFFICE LOCATIONS USING FORWARD CHAINING METHOD. In International Conference on Information Technology and Business (ICITB) (pp. 57-66).
[2] Harimurti, F. A. (2017). Klasifikasi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi Kasus Universitas Trunojoyo Madura) (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Sepuluh Nopember).
[3] Sutedi, S., Purnomo, H., & Handayani, N. (2019, December). The Application of Profile Matching Method in Decision Support System for Selection of Training Instructors (Case Study at IIB Darmajaya's Training Center). In Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) (pp. 164-174).
[4] Mau, S. D. B. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Menggunakan Teorema Bayes dan Dempster-Shafer. Pekommas, 17(1), 222360.
[5] Lestari, S., & Karim, A. S. (2015). Model Klasifikasi Kinerja Dan Seleksidosen Berprestasi Dengan Algoritma C. 45. Prosiding Sembistek 2014, 1(02), 340-350
[6] Saleh, S., & Yulawati, D. (2019). PENERAPAN METODE SAW (SIMPLE ADDITEVE WIEGHT) DALAM PENENTUAN KONSUMEN KREDIT KENDARAAN BERMOTOR (STUDI KASUS FIF GROUP). EXPERT, 9(1).
[7] Saleh, S., & Fedrik, T. (2016). Prototype Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Kelayakan Gudang Penerimaan Pupuk Pusri dengan Metode Simple Additive Weigthing (SAW). EXPERT, 6(2).
[8] Agarina, M., Miranti, T. D., & Sutedi, S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Reward Tahunan Pada Sales Penjualan Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di CV. Anugerah Jaya Sentosa Lampung (Studi Kasus: CV. Anugerah Jaya Sentosa Lampung. SIMADA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data), 2(1), 26-39.
[9] Agarina, M., Putra, A. N. M., & Sutedi, S. (2019, January). DESIGNING MOBILE-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING POLICE OFFICE LOCATIONS USING FORWARD CHAINING METHOD. In International Conference on Information Technology and Business (ICITB) (pp. 57-66).
Downloads
Published
2020-12-07
Issue
Section
Articles
License
Copyright (c) 2020 TEKNIKA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
