Penerapan Sistem Pengolahan Citra Digital Pendeteksi Warna pada Starbot

M Rizky Vira Aditya, Nyayu Latifah Husni, Destra Andika Pratama, Ade Silvia Handayani

Abstract


Abstrak

STARBOT (Smart trash can robot) merupakan robot kotak sampah yang dapat bergerak secara otomatis berdasarkan perintah yang diberikan user dan akan bergerak menuju suatu ruangan yang telah ditentukan. Robot ini menggunakan otak pengoperasian Raspberry Pi dan dilengkapi dengan penangkap citra Webcam yang dapat mengenali objek masing-masing ruangan dengan bentuk dan warna yang berbeda. Citra yang ditangkap oleh Webcam diproses menggunakan metode HSV. Nilai HSV didapatkan melalui proses sampling warna, konversi algoritma transformasi ruang warna secara perhitungan, dan simulasi menggunakan trackbar. Proses pengolahan citra yang ditangkap kamera juga memanfaatkan metode radius untuk menentukan jarak minimum antara tanda yang terdapat pada masing-masing ruangan dengan robot. Penggunaan metode HSV dipilih untuk mempermudah pendeteksian warna dalam berbagai kondisi baik dengan intensitas cahaya yang rendah maupun yang tinggi.

 

Kata kunci3-5 Smart Trash Can, HSV, radius, raspberry pi

 

 

Abstract

STARBOT (Smart trash can robot) is a trash box robot that can move automatically based on instructions given by the user and will move to a predetermined room. This robot uses the Raspberry pi as the operating brain and is equipped with a webcam image capture that can recognize objects in each room with different shapes and colors. The image captured by the webcam is processed using the HSV method. The HSV value is obtained through a color sampling process, calculation of the color space transformation algorithm conversion, and simulation using a trackbar. The image processing process captured by the camera also utilizes the radius method to determine the minimum distance between the marks contained in each room and the robot. The use of the HSV method was chosen to facilitate color detection in various conditions, both with low and high light intensity. 

Keywords3-5 Smart Trash Can, HSV, radius, raspberry pi


Full Text:

PDF

References


N. L. Husni, E. Prihatini, and A. Silvia, “Garbage Monitoring and Warning System,” 3rd ICECOS, 2019.

N. L. Husni, S. Sitangsu, S. Rasyad, F. Damsi, and A. Silvia, “Real Time Garbage Bin Capacity Monitoring,” Comput. Eng. Appl. J., vol. 9, no. 2, pp. 127–133, 2020.

Nyayu Latifah Husni et al, “Garbage Box (G-Box) Designing and Monitoring,” ITC CSCC Conf., pp. 5–8, 2019.

Raspberry Pi 3, Alliedelec.com. diakses tgl 3 Juli 2020.

Hurriyatul Fitriyah, S. M, 2016, Modul Ajar Komputasi Citra Dan Suara Digital, pp. 1-28, Malang.

Pazriyah, D, 2017, Penggunaan Raspberry Pi Dalam Mendeteksi Warna Melalui Webcam, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang.

Ayu Rizkia, P. D, 2016, Rancang Bangun Sistem Audio Berbasis Raspberry Pi Via Bluetooth Dengan Smartphone, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang.

Python: Pengenalan Python, advernesia.com, diakses tgl 4 Juli 2020.

Herdiana, B, 2017, Detection and Targets Shooter System on Robot Tank with Wireless Controller, Telekontran, No.1, Vol.5, 17-27.

Swedia, Ericks Rachmat; Cahyanti, Margi. 2010. Algoritma Transformasi Ruang Warna. Universitas Gunadarma.


Article Metrics

Abstract view : 82 times
PDF - 74 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Indexed in:




Creative Commons License
TEKNIKA: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Rekayasa; P-ISSN: 0854-3143;  E-ISSN: 2622-3481.   This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Developed By : M. Miftakul Amin
Publisher : Center for Research and Community Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia.