Perancangan Deteksi Suara Paru Paru Berbasis DSP TMS320C6416T dan Module Wireless

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Niksen Alfarizal
Nyayu Latifah Husni
Destra Andika Pratama
Yeni Irdayanti
Ade Silvia Handayani

Abstract

AbstrakParu-paru merupakan organ tubuh pada manusia dalam menjalankan sistem respirasi (pernapasan), dan berfungsi sebagai bertukarnya oksigen dan karbondioksida. Untuk mendeteksi suara paru-paru diperlukan stetoskop sebagai alat untuk mendengarkan suara pada paru-paru. Teknik ini disebut sebagai auskultasi, dimana pada teknik ini banyak batasan dan kekurangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka pada penelitian ini diusulkan sebuah teknik auskultasi yang dimodifikasi dengan electret condenser microphone untuk menangkap suara pada paru-paru. Tipe yang digunakan electret condenser microphone yaitu unidirectional (cardioid). Sinyal listrik yang dihasilkan oleh electret condenser microphone dikuatkan lagi menggunakan pre-amplifier karna sinyal listrik yang dihasilkan electrets condenser microphone sangat kecil. Pre-amplifier yang digunakan yaitu tube ultragain mic100. Sinyal yang dikuatkan dengan pre-amplifier masih berbentuk sinyal listrik, sinyal listrik ini akan diproses di DSP untuk mengubah sinyal menjadi data diskrit untuk mengubah sinyal suara ke sinyal listrik analog. Sinyal analog akan diubah melalui unit ADC agar dapat berubah menjadi sinyal digital kemudian DSP akan menerima sinyal digital dan memproses data digital tersebut yang kemudian sinyal disimpan dalam bentuk  file .wav. File .wav yang disimpan kemudian dipindahkan ke android melalui RobotDyn UNO+WIFI sebagai media komunikasi. RobotDyn UNO+WIFI yang digunakan yaitu tipe  ATmega328p+ESP8266 CH340G, file .Wav diproses dan diputar untuk dapat divisualisasikan pada android sehingga mempermudah dokter dalam menganalisa suara paru-paru pasien.  Kata kunci:  Suara paru-paru, Stetoskop, Electret Condenser Microphone, Pre-Amplifier dan DSP TMS320C6416T, dan RobotDyn UNO+WIFI ATmega328p+ESP8266 CH340G. AbstractThe lungs are organs in the human body in carrying out the respiratory system (breathing).  It function as the exchange of oxygen and carbon dioxide. To detect lung sounds, a stethoscope is needed as a tool to listen the sounds in the lungs. This technique is called auscultation.  In this technique, there are many limitations and disadvantages. Thus, to overcome this problem, this study proposed an auscultation technique modified with an electret condenser microphone to capture sounds in the lungs. The type used by the electret condenser microphone is unidirectional (cardioid). The electrical signal generated by the electret condenser microphone is amplified using a pre-amplifier because the electrical signal generated by the electrets condenser microphone is very small. The pre-amplifier used is the mic100 ultragain tube. The signal that is amplified by the pre-amplifier is still in the form of an electrical signal, this electrical signal will be processed on the DSP to convert the signal into discrete data to convert the sound signal to an analog electrical signal. The analog signal will be converted through the ADC unit so that it can be transformed into a digital signal then the DSP will receive a digital signal and process the digital data which is then stored in the form of a .wav file. The saved .wav file is then transferred to android via RobotDyn UNO + WIFI as a communication medium. RobotDyn UNO + WIFI used is the type ATmega328p + ESP8266 CH340G, .Wav files are processed and played so that it can be visualized on Android making it easier for doctors to analyze the sound of a patient's lungs. Keywords:  Lung sounds, Stethoscope, Electret Condenser Microphone, Pre-Amplifier and DSP TMS320C6416T, and RobotDyn UNO + WIFI ATmega328p + ESP8266 CH340G.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

References

    [1] Alodokter, 2020, Macam-Macam Penyakit Paru-Paru,
    https://www.alodokter.com/macam-macam-penyakit-paru-paru-yang-perlu-anda-ketahui, diakses tgl 18 Juli 2020.

    [2] Honestdocs, 2020, Fungsi Paru-Paru Normal dan Penyakitnya, https://www.honestdocs.id/fungsi-paru-paru-normal-dan-penyakitnya, diakses tgl 18 Juli 2020.

    [3] Kemalasari, A. Wijayanto, P. Joko R. 2011. “Deteksi Kelainan Parenkim Paru Berdasarkan Power Spectra Density Suara Paru Dengan Metode Welch” Politeknik Elektronika Negeri Surabaya.

    [4] M. Ghazy Ahkam, 2018. “Aplikasi Pemeriksaan Paru-paru dengan Metode Auskultasi Berbasis Android” UIN Alauddin Makassar.

    [5] Yunisya Aulia Putri, 2014, Perancangan Aplikasi untuk Visualisasi Suara Paru-paru Pada Manusia Berbasis Android, file:///C:/Users/WIN%207%20ULTIMATE/Downloads/[4].pdf, diakses tgl 19 Juli 2020.

    [6] Bingar Sayekti P, Dodik Kurniawan, Eko Agus Suprayitno. 2017. “Rancang Bangun Alat Deteksi Suara Paru-paru untuk Menganalisa Kelainan Paru-paru Berbasis Android” Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.

    [7] Endang Budiasih, Achmad Rizal, Saiful Sabri. 2011. “Pengembangan Stetoskop Elektronik dan Software Analisis Auskultasi” Institut Teknologi Telkom, Bandung.

    [8] Syah Alam, Sri Hartanto, Ikbal Pratama. 2019. “Rancang Bangun Sistem Monitoring Detak Jantung Menggunakan Elektrokardiograf Berbasis Bluetooth dan Labview” Universitas Trisakti, Universitas Krisnadwipayana, Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia.

    [9] Muhammad Zulfikar Ramadhan, 2012. “Perancangan Sistem Instrumentasi untuk Identifikasi dan Analisis Suara Paru-paru Menggunakan DSP TMS320C6416T” Universitas Indonesia.

    [10] Robodyn. 2019, Pengertian Robodyn, https://robotdyn.com/about-us/about-robotdyn.html,diakses tgl 19 Juli 2020.

    [11] Melly Mustika, 2018. “Analisis Deteksi Kelainan Paru-paru Berbasis Pengolahan Sinyal Digital DSP TMS320C6416T” Politeknik Negeri Sriwijaya.

    [12] Handayani, dkk. 2017. “Mobile-Robot for Wi-fi Signal Strength Measurement” dalam jurnal Internasional Conference on Electrical and Computer Science (ICECOS) hlm.87-91. Palembang: Universitas Negeri Sriwijaya.

    [13] Marco Schwartz, Oliver Manickum, 2015. “Programming Arduino with LabView” Packt Publishing, Birmingham – Mumbai.

    [14] Achmad Rizal, Soegijardjo, 2006. “Stetoskop Elektronik Sederhana Berbasis PC dengan Fasilitas Pengolahan sinyal Digital untuk Auskultasi Jantung dan Paru” Teknik Biomedika ITB.

    [15] D. A. Pratama, N. L. Husni, E. Prihartini, S. Muslimin, Ozkar F. Homzah. 2019. “ Implementation of DSK TMS320C6416T Module in Modified Stethoscope for Lung Sound Detection” Polytechnic State of Sriwijaya, Palembang.