RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN FILE GAMBAR BITMAP MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Authors

  • Arif Harjanto Universitas Mulawarman, Samarinda

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.3406884

Keywords:

bitmap, backpropagation, jaringan syaraf tiruan

Abstract

Dalam teks file bitmap, permasalahan yang sering terjadi yaitu kesulitan dalam hal membaca atau memahami maksud dari suatu dokumen atau data dalam bentuk file bitmap dikarenakan data atau dokumen tersebut mengalami suatu kerusakan (noise) fisik. Dari permasalahan inilah, perlu dirancang program aplikasi yang dapat mengenali teks dalam bentuk file bitmap yang ada pada dokumen sehingga teks dapat terbaca dengan jelas. Maka dari itu dibutuhkan suatu teknik komputasi yang memiliki kemampuan untuk mempelajari dan mengenali sesuatu berdasarkan karakteristik yang dimiliki oleh masing-masing benda yang akan dikenali. Subjek penelitian ini adalah pengenalan gambar teks dalam file bitmap dengan menggunakan metode backpropagation. Perangkat lunak (software) yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah borland delphi 7. Proses pengenalan yaitu dengan melatih gambar teks dalam file bitmap yang berukuran 90 x 90 piksel. Pengenalan gambar kata file bitmap dilakukan per piksel pada gambar input dan output. Prosentase yang diperoleh dari pelatihan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk file gambar bitmap yang sudah dilatih diatas 79 %.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2018-10-31

How to Cite

Harjanto, A. (2018). RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN FILE GAMBAR BITMAP MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. JUPITER: Jurnal Penelitian Ilmu Dan Teknologi Komputer, 10(2), 93–101. https://doi.org/10.5281/zenodo.3406884

Similar Articles

<< < 1 2 3 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.