TY - JOUR AU - Seprianto, Dicky AU - Wilza, Romi AU - Zamheri, Zamheri PY - 2014/04/30 Y2 - 2024/03/28 TI - PENGARUH SPINDLE SPEED, FEEDING DAN DEPTH OF CUT PADA TURNING CNC DENGAN MATERIAL PLASTIK TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN JF - AUSTENIT JA - AUS VL - 6 IS - 1 SE - DO - 10.5281/zenodo.4546644 UR - https://jurnal.polsri.ac.id/index.php/austenit/article/view/818 SP - AB - <p align="justify"><em>Turning (proses bubut) merupakan salah satu proses produksi yang pada</em><em> </em><em>prinsipnya adalah pengurangan diameter dari benda kerja. Proses-proses</em><em> </em><em>pengerjaan pada mesin bubut secara umum dikelompokkan menjadi dua yaitu:</em><em> </em><em>proses pemotongan kasar (roughing) dan pemotongan halus atau semi halus</em><em> </em><em>(finishing). Dengan berkembangnya teknologi pemesinan telah terjadi peralihan</em><em> </em><em>dari metode konvensional ke CNC (Computer Numerically Controlled), dimana</em><em> </em><em>dengan menggunakan mesin berbasis CNC, maka parameter proses pemesinan</em><em> </em><em>dapat dikendalikan lebih baik dan produk yang dihasilkan dapat dibuat dalam</em><em> </em><em>waktu relatif singkat dengan jumlah yang lebih banyak.</em> <em>Proses pemesinan identikdengan material yang berasal dari logam (ferro), akan tetapi dikarenakan sifatnya</em><em> </em><em>yang unrenewable, maka plastik sekarang banyak dikembangkan untuk</em><em> </em><em>menggantikan fungsi dari logam, sehingga parameter dari proses pemesinan</em><em> </em><em>dengan material plastik perlu diketahui untuk mendapatkan kualitas yang optimal</em><em> </em><em>ditinjau dari kekasaran permukaan benda. Pada penelitian ini akan menggunakan</em><em> </em><em>mesin Turning CNC dengan post processor tipe siemens S802s, dimana</em><em> </em><em>parameter yang akan diteliti adalah spindle speed, feedrate dan depth of cut</em><em> </em><em>dengan penggunaan media pendingin ataupun tidak. Sedangkan material plastik</em><em> </em><em>dalam bentuk silinder pejal berjenis HDPE (High Density PolyEthylene) sebagai</em><em> </em><em>benda kerja. Untuk seluruh data hasil pengukuran diperoleh hasil olah data</em><em> </em><em>multiple regression berupa model matematika yang diharapkan dapat dijadikan</em><em> </em><em>acuan dalam memprediksi nilai kekasaran permukaan berdasarkan parameter</em><em> </em><em>pengujian yang telah ditentukan yaitu :</em><em> </em><em>Kekasaran (Ra) =  3.84 – (0.17A) + (2.57B) – (0.14C) – (0.083AB - 0.092AC - 0.085BC - 0.089(ABC)</em></p> ER -