Prediksi Kebangkrutan Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score (Studi Kasus PT Toba Pulp Lestari, Tbk.)
Article Sidebar
Published:
May 29, 2022
Main Article Content
Abstract
Prediksi kebangkrutan sebagai early warning terhadap kondisi perusahaan, sangat membantu perusahaan yang mengalami kondisi financial distress agar bisa memperbaiki kinerjanya sebelum kebangkrutan terjadi. Tujuan dari penelitian ini untuk memprediksi kebangkrutan PT Toba Pulp Lestari, Tbk., dengan menggunakan metode Altman Z-Score. Data penelitian berupa data sekunder yang diperoleh dari Bursa Efek Indonesia dalam bentuk laporan keuangan PT Toba Pulp Lestari, Tbk., tahun 2010 sampai 2019. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa kondisi keuangan perusahaan termasuk ke dalam kategori bangkrut karena nilai kriteria perhitungan dari tahun 2010 sampai 2019 berada pada nilai Z < 1,81. Meskipun diprediksi dalam bangkrut, perusahaan tetap beroperasi karena mendapatkan pinjaman dari induk usaha Pinnacel Company Limited sebesar 90,45% atas saham INRU.
Article Details
How to Cite
Miskiyah, N., Elisa, E., Lupikawaty , M., Permatasari, D. D. ., Azhani, V. N. ., & Hartini, A. S. . (2022). Prediksi Kebangkrutan Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score (Studi Kasus PT Toba Pulp Lestari, Tbk.). Jurnal Aplikasi Manajemen Dan Bisnis, 2(2), 1–10. https://doi.org/10.5281/zenodo.7413225
Section
Articles
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).